在大模型时代，高质量训练数据集是决定模型性能上限的关键因素。晴天科技基于多年的行业积累和专业标注能力，打造了一系列自主知识产权的高质量数据集产品，覆盖代码生成、STEM推理、金融分析、医疗健康、法律咨询等多个专业领域。这些数据集经过严格的质量审核和专业验证，可直接用于大模型预训练、微调和评估，帮助企业快速提升模型性能。
面向代码大模型训练的高质量代码数据集，涵盖多种编程语言和应用场景。
科学、技术、工程、数学领域的专业推理数据集，提升模型的逻辑推理能力。
面向金融科技领域的专业数据集，支持金融文本理解、风险分析等任务。
经过脱敏处理的医疗领域专业数据集，支持医疗问答、病历分析等任务。
法律领域专业数据集，支持法律文本理解、案例分析、合同审核等任务。
专业团队标注+多轮质量审核，数据准确率达98%以上
覆盖代码、STEM、金融、医疗、法律等多个专业领域
数据集定期更新迭代，确保数据时效性和前沿性
支持JSON、CSV、Parquet等标准格式，兼容主流训练框架
提供涵盖Python、Java、JavaScript等10+编程语言的高质量代码数据集，数据量超过50GB。数据集经过严格去重和质量筛选，助力其代码模型在HumanEval基准测试中提升15个百分点。
根据其金融大模型需求，定制开发包含上市公司财报、金融研报、财经新闻等领域的专业数据集。数据经过金融专家审核，确保专业术语准确性和分析逻辑正确性。